실무 중심의 교육 설계
본 과정은 이론 학습을 최소화하고, 현업에서 즉시 사용 가능한 코드와 아키텍처를 구현하는 데 집중합니다. 특히 최신 트렌드인 Reasoning(추론) 모델과 Function Calling을 활용한 에이전트 개발에 높은 비중을 두고 있습니다.
- 이론: LLM의 원리와 최신 트렌드 이해 (6시간)
- 실습: 사내 보고서 요약, API 연동 봇, RAG 구현 (10시간)
- 도구: Google Colab, OpenAI API (GPT-5/o1)
상세 커리큘럼 로드맵
Day 1은 기초 및 도구 활용, Day 2는 심화 아키텍처 및 통합 프로젝트로 구성됩니다.
교육 전/후 역량 변화 분석
기존의 단순 프롬프트 엔지니어링 교육과 달리, 본 과정은 시스템 통합(Integration)과 복합 추론(Reasoning) 능력을 극대화합니다. 수강생은 '챗봇 사용자'에서 'AI 서비스 개발자'로 성장합니다.
Before
단순 API 호출, 1회성 텍스트 생성, 기본 프롬프트 작성
After
사내 데이터 연동(RAG), 외부 API 제어(Function Calling), 멀티모달 서비스 구현
누구에게 필요한 과정인가요?
직무별 맞춤형 학습 성과를 확인해보세요.
💻
백엔드/앱 개발자
AI 기능을 자사 서비스에 직접 구현해야 하는 엔지니어
- ✅ Python 기반 OpenAI API 연동
- ✅ Legacy DB/API와 LLM 연결
- ✅ RAG 아키텍처 설계 및 구축
⚙️
DevOps/데이터 엔지니어
사내 업무 자동화 및 데이터 파이프라인 구축 담당자
- ✅ 사내 문서 자동 요약 봇 구축
- ✅ 비정형 데이터(이미지/음성) 구조화
- ✅ Code Interpreter 데이터 분석
🚀
Technical PM/PO
최신 기술 트렌드를 이해하고 서비스 기획에 접목할 리더
- ✅ GPT-5/o1 기술의 한계와 가능성 이해
- ✅ 멀티모달 서비스 시나리오 기획
- ✅ 개발팀과의 효율적인 커뮤니케이션